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真正意义上的人工智能必然也必须要能够自我学习和进化

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作者:Admin
时间:2019/10/1 16:35:37

其次,人工智能必须是超前的

这里所说的“超前”,其实就是可以尽可能多地提前预知到那些传统时代无法预知和判断的东西,从而可以减少错误的操作和失败,最终减少成本支出,提升行业的运行效率。

如果仅仅只是根据已经发生的去做应对方案,很显然并不是人工智能。

如何做到超前呢?

其实,这就需要基于强大的大数据库和超快速的算力来实现。

基于互联网时代对于人们行为和消费数据的积累,我们可以通过统计范畴的计算来判断未来将会发生的事情,从而提前做出预案,减少盲目判断造成的损失。

这仅仅只是初级阶段,随着人们数据量的不断积累,算力的不断提升,深度学习的不断加强,即使不经过统计,我们依然可以判断出未来事物的走向,这才能算得上是真正意义上的“超前”,而这才是真正意义上的“智能”。

再次,人工智能必须能自我学习和进化

可能听上去有些危言耸听,但是,如果人工智能无法跳出机械学习和人工改造的范畴的话,所谓的人工智能或许仅仅只是机械式进化的另外一个比较新潮的代名词而已。

因此,真正意义上的人工智能必然也必须要能够自我学习和进化。

所谓的自我学习和进化主要是指人工智能本身可以根据以往自身的经验以及外部行业出现的改变来做出反应,不需要人的介入即可进行自我进化。

只有人工智能可以自我学习和进化,它的发展才能真正跳出“人工”的藩篱,真正进入到一个真正由自我智能所驱动的全新时代。

基于以上的分析,我们不难看出,真正意义上的人工智能其实并不是像现在我们看到的“无人”、“机械”这么简单,而是具有更加深厚的内涵和意义。

当下的人工智能多半还仅仅只是停留在统计学的范畴之下,只是人们根据以往的大数据所进行的一些预判性的工作,并未达到自我学习和进化的目的。正是因为如此,当下所谓的人工智能更像是一个过客,必然会被新的智能科技新方式所取代。



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